Project Logs
2024-09-30 - Anıl Hoca 1
- Innovation expert konusu konuşuldu
- Goodpoint incelendi
- Projenin hatları konuşuldu
- OCR üzerine konuşuldu
- On premise mantığı konuşuldu
- Memorization effects of LLM konuşuldu
- Submissionlardan feedback’e dayalı yeni rubric enhancement konuşuldu
- User study üzerine konuşuldu
- Bazı modeller incelendi
- (LLava model (https://llava-vl.github.io))
- (Llama gemma modelleri fine-tune için konuşuldu)
- (GPT-o1)
- (Gwen 2)
- - OpenAI researcher access program üzerine konuşuldu
- - Kaggle üzerine konuşuldu
- - Sahand TA’den yardım alınabilir
- - Azure ve Amazon platformları konuşuldu
- - Lightning AI platformu değerlendirildi
2024-10-25 - Anıl Hoca 2
- - Anıl Hoca’yla aşağıdaki konuyla ilgili görüştük ve danışmanlığına başvurduk:
- - İlk dönem Local LLM fine-tune etme hedefimizi erteledik.
- - Bilgisayarlarımızda fine-tune edebildiğimiz modellerde fine-tune etmenin gözle görülür bir farkını göremedik.
- - İlk dönem sistemimizi OpenAI’a atacağımız call’larla kurarak büyük ölçüde tamamlamayı planlıyoruz.
- - İkinci dönemde on-premise, local LLM’de geliştirmeyi yapmayı planlıyoruz.
- - Anıl Hoca bu strateji değişikliğimizi mantıklı buldu ve kabul etti.
2024-10-24 - Haluk Altunel Innovation Expert Meeting Log
- - Hocaya sunum yapıldı.
- - Hoca IE (Innovation Expert) olmaya okey verdi.
- - Hocanın notları:
- - Explainable AI önemli. AI öğrenciyi ikna edebilmeli.
- - Consistent notlandırma işi önemli.
- - Senkron LLM kullanımı.
2025-30-01 - Grup Görüşmesi 2
- - Yeni dönemdeki zamanlama akışı yapıldır
- - Sprintlerin uzunluğuna ve haftalık yüz yüze toplantılarına günlerine karar verildi
- - BackEnd microservice mimarisinden monolitik mimariye dönme kararı alındı ve uygulandı
- - Yeni çıkan DeepSeek ile ilgili araştırma yapılmasına karar verildi.
- - Sprint taskları dağıtıldı.
- - OCR için araştırılmalara başlanıldı.